🔔스터디 소개

자연어 처리는 컴퓨터가 사람들이 실제로 사용하는 텍스트의 의미를 이해하고 정보를 추출 및 분류하며, 더 나아가 직접 텍스트를 예측하고 생성하는 기술을 포함하는, 대표적인 인공지능 기술입니다. 우리는 이미 생활 속에서 인터넷 검색, 이메일 필터링, 텍스트 자동 완성, 언어 번역, AI 스피커 등 다양한 곳에서 자연어 처리 기술을 이용하고 있습니다.
현재도 계속해서 더욱 더 정교한 언어 모델들이 개발되고 있으며, 다른 인공지능 기술과 결합되어 무궁무진한 힘을 발휘할 수 있는 자연어 처리 분야를 기초부터 활용 단계까지 함께 공부해 봅시다!
이번 학기 ‘자연어 처리’ 팀은 자연어처리의 기초부터 최신 모델인 BERT와 GPT까지 이해하고 사용해보며, 팀 프로젝트로 실제 문제에 적용해보는 경험까지 하는 것을 목표로 진행합니다.
프로젝트 기간은 스터디 진행 상황에 따라 유동적으로 3 ~ 4주 진행합니다. 팀/개인, 주제는 모두 자유롭게 하여, 실제 생활에서 필요한 문제에 자연어 처리 기술을 적용해보는 것을 경험해볼 것입니다.

🔔모집 대상

1. 자연어처리(NLP)에 관심이 있으신 분

2. Python과 친숙하신 분

3. 기본적인 선형대수학, 확률통계에 대해 이해하고 있으신 분

4. 기계학습, 뉴럴 네트워크 등의 기초 지식이 있으신 분 (처음 시작하시는 분도 배울 의지가 강력하시다면 충분히 가능합니다!)

5. 책임감 있게 스터디에 참여하실 분

정규 스터디 시간은 매주 화요일 오후 7시입니다. (팀원들과 상의 하에 오후 8시로 변경될 수 있습니다.)
현재로서는 온라인 스터디를 진행하지만, 코로나19 상황에 따라 변동 가능합니다.
각 주차의 발제자는 담당 파트에 대해 설명하는 영상을 TNT 유튜브와 팀 Notion에 업로드하고, 나머지 팀원들은 해당 영상을 참고하여 교재 내용을 공부해옵니다.
교재의 실습 코드를 모두 실행해봅니다. (교재 github 참고)
발제자는 스터디 시간에 진행할 개념 점검 질문/토론/예제 연습 등 다양하게 발제를 구성할 수 있습니다.
프로젝트 기간에는 팀별(개인별) 진행 상황을 공유하며, 마지막 발표 주차에 결과물을 반드시 제출합니다.
프로젝트를 발전시켜 공모전/대회에 제출할 수 있습니다.