TNT에서 새로운 학회원을 모집합니다!

지원링크: https://forms.gle/fYg9Pb3GU4MX8PRR9

성균관대 데이터 학회 TNT (Train and Test) 에서 2020년 2학기부터 함께 활동하게 될 새로운 학회원을 모집합니다.

🔔 모집대상

  • 1년 이상 활동 가능한 사람
  • 파이썬과 수학에 대한 기초 지식이 있는 사람
  • 열정적이고 학습에 능동적으로 참여할 수 있는 사람

🔔 활동 내용

  • 활동시간 : 매주 화요일 오후 (세부 시간은 스터디 별로 상이함)

  • 스터디 세션 : 개설된 스터디 중 하나를 선택 및 지원하여 진행

    • 개설 예정인 스터디 : 자연어 처리, 이미지 처리, 데이터 마이닝
  • 프로젝트 및 공모전 : 매 학기 교·내외 공모전 프로젝트 진행

    • 참여 대회 : DACON, Kaggle 등 데이터 경진대회 및 교·내외 공모전
  • 학기 중에 스터디가 진행되고, 방학기간에 스터디 별로 프로젝트 진행

🔔 스터디 별 커리큘럼 및 모집 대상

1. CV팀

👉 커리큘럼 및 목표

  • 기본적인 기계학습 원리부터 Kaggle의 실제 데이터를 이용하여 Image Processing을 공부
  • Image classification, object detection, Object segmentation의 모델을 직접 구현해 보는 것까지를 목표

👉 스터디 진행 방법

✍ 1부 (1주 ~ 8주)

  • 핸즈온 머신러닝 책을 통해 진행, 정해진 챕터를 주마다 스터디 원이 모두 예습
  • 각 주 정해진 스터디 발제자가 스터디를 진행 (과제 : 책에 있는 코드 복기)

✍ 2부 (9주 ~ 12주)

  • Kaggle에 있는 대회에 Notebook 세션에 있는 모델과 이미지 전처리 방식을 2팀으로 나누어서 각자 공부해오고 스터디 시간에 공유
  • 스터디 시작 30분전에 그 전 스터디에서 상대 팀이 해온 내용에 대해서 질문하는 시간을 가짐

👉 모집 대상

  • 딥러닝에 열정적이며 학습에 능동적인 사람.
  • 기본적인 수학과 파이썬이 가능한 사람

2. NLP P팀

👉 커리큘럼 및 목표

  • 기본적인 딥러닝부터 시작하여 Sequence to Sequence, 트랜스포머를 사용한 챗봇 만들기까지 학습할 예정

👉 스터디 진행 방법

✍ 1부 (1주 ~ 8주)

  • 모두의 딥러닝(출:길벗)을 이용하여 기본적인 딥러닝 학습

✍ 2부 (9주 ~ 12주)

  • 텐서플로와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리(출:위키북스)를 이용하여 자연어 처리 학습

  • 스터디 진행하기 전에 해당 주차의 내용을 모두 공부해오기
  • 예습 & 복습 필수. 책에 있는 코드를 모든 스터디원이 따라 쳐보며 실습
  • 해당 주차의 스터디 내용을 팀원이 모두 나누어 정리하여 발표

👉 모집 대상

  • 한학기동안 열정적으로 빡세게 같이 공부하실 수 있는 분 😃

3. NLP L팀

👉 커리큘럼 및 목표

  • CS224N의 2019 Winter season강의 영상을 바탕으로 NLP의 기본적인 부분부터 심화부분까지 섭렵하는 것이 목표

👉 스터디 진행 방법

✍ 1주

  • 딥러닝 기초 지식 탐색

✍ 2주

  • NLP 기본 지식 (다양한 Tokenizer 실습)

✍ 3주 ~ 12주

  • 해당 주차 CS224N 강의 듣고 오기 및 질문 2개씩 (전원 필수)
  • 발표 자료 준비 및 발표 진행 (발표자)
  • 실습 과제: 격주로 하나씩 수행하고 이를 공유 드라이브에 올리고 2명이 랜덤으로 발표 (전원 필수)

👉 모집 대상

  • 배우고자 하는 열정이 넘치는 사람
  • 딥러닝에 대한 기본적인 지식이 있는 사람

4. Data mining팀

👉 커리큘럼 및 목표

  • 여러 머신러닝 모델 스터디 및 실제 코드에 적용해보는 스터디
  • Linear regression, logistic regression의 통계적인 추론 및 해석 방법 스터디
  • 머신러닝 모델 및 기법 공부 및 코드 분석

👉 스터디 진행 방법

✍ 1주 ~ 12주

  • 이론 공부 + 코드 구현 형식으로 진행 (이론 2 : 코드 1)
  • 이론 스터디 : 각 주차의 내용에 대한 이론을 메인 발표자가 설명 그에 대한 Q&A 방식으로 진행
  • 코드 스터디 : 기본적인 예제 코드 공부, 그 후 실제 데이터를 이용하여 적용해보기

👉 모집 대상

  • 기본적인 수학과 파이썬이 가능한 사람
  • 능동적이고 열정적인 사람

🔔 리크루팅 일정

  • 서류 마감 : 8월 21일 (금)
  • 서류 합격자 발표 : 8월 22일 (토)
  • 면접 : 8월 24일 ~ 25일 (월, 화)
  • 최종 합격자 발표 : 8월 28일 (금)
  • OT/스터디 시작 : 2020년 9월 1일 (화)

🔔 2019년 활동 성과

  • Dacon 6회 대회 - 최종 3위 (KBO 타자 OPS 모델링/시각화 대회)
  • Dacon 7회 대회 - 최종 1위 (KBO 외국인 투수 스카우팅 대회)
  • Dacon Camp 웹 데이터 대회 - 최종 1위
  • Dacon Camp 서울시 따릉이 대회 - 최종 1위
  • 성균관대 2019년 1학기 Co-Deep Learning - 대상 (딥러닝을 활용한 이상주행탐지)
  • 성균관대 AI Bookathon 대회 - 장려상

🔔 문의

  • 포스터 참조

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